La detección de nuevas consultas de Conversation AI (New Query Detection Flow, en el artículo de ayuda de HighLevel) es una mejora automática de GoHighLevel: si ya usas Conversation AI, no tienes que activar ningún ajuste nuevo ni reconstruir tu configuración actual de Conversation AI. Revisa el contexto reciente de la conversación para identificar si el contacto hace una pregunta nueva, continúa un tema anterior, pide soporte o pregunta por tus productos, servicios, precios o información del negocio.
- Los bots de Conversation AI existentes la reciben automáticamente. No hace falta ningún ajuste nuevo, migración ni reentrenamiento.
- No reemplaza la configuración de tu bot, los datos de entrenamiento, los objetivos, las instrucciones ni los flujos de trabajo.
- La calidad de las respuestas sigue dependiendo de lo que el bot puede consultar: datos de entrenamiento y fuentes de conocimiento (Knowledge Sources, en el artículo de ayuda) limpios y actualizados le dan mejor material.
- Para obtener los mejores resultados, revisa la configuración de Conversation AI, las instrucciones del bot, los datos de entrenamiento y las fuentes de conocimiento; luego prueba preguntas de seguimiento, cambios de tema y consultas nuevas.
- Si una respuesta parece inexacta, revisa la información de la respuesta o el contenido de origen relacionado con ella y luego actualiza el entrenamiento o el contenido de la fuente de conocimiento según haga falta.
- En nuestro sandbox (30 de octubre de 2026) no vimos ningún ajuste ni interruptor de New Query Detection en las pantallas del agente, lo que coincide con la nota de HighLevel de que funciona automáticamente.
Qué hace la detección de nuevas consultas
En lugar de tratar cada mensaje como una solicitud independiente, Conversation AI revisa el contexto reciente de la conversación para entender qué está preguntando el contacto ahora.
Esto ayuda a Conversation AI a dar respuestas más relevantes usando el entrenamiento del bot, las fuentes de conocimiento, el historial de la conversación y las instrucciones configuradas que tenga disponibles.
Según HighLevel, el proceso de detección funciona, en general, así:
- Revisa el contexto reciente de la conversación. Evalúa el último mensaje junto con los mensajes anteriores de la conversación.
- Identifica la intención del cliente. Determina si el contacto hace una pregunta nueva, da seguimiento a un tema anterior, pide soporte o solicita información sobre el negocio.
- Relaciona la solicitud con la información disponible. Usa los datos de entrenamiento, las fuentes de conocimiento, las instrucciones del bot y el historial de la conversación que sean relevantes para preparar la respuesta más adecuada.
- Genera una respuesta según el contexto. La respuesta final se basa en la intención detectada y en la información disponible más relevante.
Tres ejemplos de HighLevel
| Situación | Lo que dice el contacto | Cómo puede tratarlo Conversation AI |
|---|---|---|
| Pregunta de seguimiento | "What packages do you offer?" (¿Qué paquetes ofrecen?) y, después de la respuesta, "Does the second one include support?" (¿El segundo incluye soporte?) | Como seguimiento de la conversación sobre los paquetes, no como una pregunta aparte y sin relación. |
| Cambio de tema | Pregunta por la disponibilidad de citas y más tarde: "What is your cancellation policy?" (¿Cuál es su política de cancelación?) | Como un cambio de la disponibilidad de reservas a la información sobre políticas, que se responde con el contenido del negocio o de la fuente de conocimiento correspondiente. |
| Consulta nueva después de una conversación anterior | Ya habló de precios, vuelve más tarde y pregunta: "Do you offer services for commercial properties?" (¿Ofrecen servicios para propiedades comerciales?) | Como una pregunta nueva sobre el negocio, sin dejar de considerar el historial útil de la conversación cuando corresponda. |
Qué cambia y qué no
| Pregunta | Respuesta (según HighLevel) |
|---|---|
| ¿Tengo que activarla? | No. Funciona automáticamente, sin interruptor nuevo, migración ni configuración aparte. |
| ¿Cambia la configuración de mi bot? | No. No reemplaza la configuración actual de tu bot, los datos de entrenamiento, los objetivos, las instrucciones ni los flujos de trabajo. |
| ¿Tengo que volver a entrenar el bot? | No hace falta reentrenarlo para que la función trabaje. Revisar y actualizar los datos de entrenamiento puede mejorar la calidad de las respuestas. |
| ¿Puede usar mis datos de entrenamiento y fuentes de conocimiento actuales? | Sí. Conversation AI puede usar tus datos de entrenamiento y fuentes de conocimiento actuales al generar respuestas. Un contenido mejor organizado y actualizado puede mejorar los resultados. |
| ¿Reemplaza los Activadores de la base de conocimientos? | No. Los Activadores de la base de conocimientos siguen controlando cuándo se debe usar un contenido específico de la base de conocimientos. |
| ¿Puedo seguir controlando si el bot le responde a un contacto? | Sí. No elimina las opciones existentes de estado ni de configuración del bot. |
Paso a paso: revisa tu bot para obtener los mejores resultados
La función en sí no tiene ningún paso de configuración. HighLevel recomienda estos pasos para revisar tu configuración actual de Conversation AI, de modo que el bot tenga el mejor material con el que trabajar.
Abre la configuración de Conversation AI
Revisa la configuración activa de tu bot, los canales asignados y el comportamiento de las respuestas.
El artículo de HighLevel no indica una ruta de menú. En nuestro sandbox es Agentes de IA → Conversation AI → Lista de agentes. La lista muestra el Estado y los Canales asignados de cada agente: nuestro agente basado en prompts mostraba Sugerente con una fila de íconos de canales, y nuestro agente basado en flujos mostraba Apagado y "No configurado".
En nuestro sandbox, al abrir el agente basado en prompts aparece su vista Crear. A la derecha, Comportamiento de respuesta ("Cómo responde el bot") tiene el interruptor Habilitar ajustes de estilo de respuesta (apagado en nuestro agente) y, bajo "También permita que este bot responda a:", Imágenes y Notas de voz (ambos encendidos). Su nota dice: "Nota: las respuestas a imágenes y notas de voz pueden tardar un poco más que las respuestas habituales. Esta función solo está disponible actualmente en el modo piloto automático." Modo ("Cómo opera el bot") aparecía como un encabezado aparte y contraído; no lo abrimos, y el encabezado no mostraba ningún valor.
Confirma que las instrucciones del bot son claras
Asegúrate de que los objetivos, la personalidad y las instrucciones adicionales del bot reflejen cómo quiere tu negocio que responda Conversation AI. Para ver los campos del prompt paso a paso, consulta cómo personalizar los prompts de Conversation AI.
En el agente basado en prompts que capturamos vimos un solo editor de prompt (marcador 2 arriba), no campos separados para objetivos, personalidad e instrucciones adicionales. El texto del prompt de nuestro sandbox está organizado con los encabezados "## Personality", "## Goal" y "## Instructions"; son encabezados de nuestro prompt, no campos separados de la interfaz. El editor mostraba "560/8000 palabras" y "2071 - 3071 tokens".
En un agente basado en flujos, abre la pestaña Objetivos del bot. Sus campos son Personalidad y estilo del bot, Intención detrás de la conversación e Información adicional y contexto empresarial.
Revisa tus datos de entrenamiento
Comprueba que el contenido de Web Crawler, las Custom Bot Responses, las preguntas frecuentes (FAQs) y los demás materiales de entrenamiento sean correctos y estén actualizados (Web Crawler y Custom Bot Responses son nombres del artículo de ayuda). Consulta cómo entrenar un bot de Conversation AI.
En nuestro sandbox, el contenido de entrenamiento está en la base de conocimientos: en Agentes de IA, abre Base de Conocimiento y haz clic en tu base de conocimientos (la nuestra es "Existing knowledge base"). Sus pestañas de fuentes son Todos, Rastreador web, Preguntas frecuentes, Tablas, Texto enriquecido y Archivos. No vimos ahí ninguna etiqueta "Custom Bot Responses"; ese nombre viene del artículo de HighLevel.
Revisa tus fuentes de conocimiento
Confirma que las fuentes de conocimiento tengan información actual y estén organizadas con claridad para que Conversation AI pueda recuperar el contenido correcto.
Las fuentes de conocimiento pueden incluir contenido como tablas, texto enriquecido, archivos subidos, preguntas frecuentes, fuentes del rastreador web y fuentes de búsqueda web (web search, en el artículo de ayuda).
La base de conocimientos de nuestro sandbox todavía no tenía fuentes, así que la captura muestra su estado vacío ("¡¡No se han añadido fuentes de conocimiento!!"). Las fuentes de búsqueda web del artículo de ayuda no aparecían como pestaña en nuestro sandbox.
Para ver qué base de conocimientos usa un agente, abre Activadores de la base de conocimientos en la vista Crear del agente. La nuestra mostraba "Existing knowledge base" como "Activo para todas las consultas" (marcadores 1 y 2 en la captura del paso 5).
Prueba las preguntas habituales de tus clientes
Envía mensajes de ejemplo que incluyan preguntas de seguimiento, cambios de tema y consultas nuevas para confirmar que el bot responde como esperas. Los propios ejemplos de HighLevel sirven como guion de prueba rápido:
- Seguimiento: pregunta "What packages do you offer?" (¿Qué paquetes ofrecen?). Después de recibir la respuesta, pregunta "Does the second one include support?" (¿El segundo incluye soporte?).
- Cambio de tema: pregunta por la disponibilidad de citas y más tarde pregunta "What is your cancellation policy?" (¿Cuál es su política de cancelación?).
- Consulta nueva después de una conversación anterior: habla primero de precios, vuelve más tarde y pregunta "Do you offer services for commercial properties?" (¿Ofrecen servicios para propiedades comerciales?).
En nuestro sandbox, el panel de prueba del agente se llama Pruebe su agente. Dice "Envíe un mensaje como lo haría un cliente potencial. Nada de esto llega a sus contactos." y "Los mensajes de prueba nunca se envían a sus contactos". Escribe en Enviar un mensaje o empieza con un ejemplo como "Hola, ¿están abiertos ahora?". No enviamos nada, así que la captura muestra el panel vacío.
Revisa los detalles de la respuesta de IA cuando haga falta
Si una respuesta parece inexacta, revisa la información de la respuesta o el contenido de origen relacionado con ella y luego actualiza el entrenamiento o el contenido de la fuente de conocimiento según haga falta.
Este paso no tiene captura: necesita una respuesta real de la IA en una conversación, y no enviamos ningún mensaje desde nuestro sandbox.
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Lista de revisión
Una detección de consultas precisa ayuda a Conversation AI a entender la pregunta, pero la calidad de la respuesta también depende de la información que el bot tiene disponible. Revisa estas áreas con regularidad:
- Contenido de entrenamiento del bot
- Custom Bot Responses (nombre del artículo de ayuda) o preguntas frecuentes
- Fuentes de conocimiento
- Fuentes del rastreador del sitio web
- Archivos subidos o contenido de texto enriquecido de la base de conocimientos
- Objetivos, personalidad e instrucciones adicionales del bot
- Información duplicada, desactualizada o contradictoria
Preguntas frecuentes
¿Tengo que activar la detección de nuevas consultas?
No. La mejora funciona automáticamente y no requiere activar ningún ajuste nuevo.
¿Esto cambia la configuración actual de mi bot de Conversation AI?
No. La actualización mejora la forma en que Conversation AI entiende los mensajes de los clientes, pero no reemplaza la configuración actual de tu bot, los datos de entrenamiento, los objetivos, las instrucciones ni los flujos de trabajo.
¿Tengo que volver a entrenar mi bot?
No hace falta reentrenarlo para que la función trabaje. Aun así, revisar y actualizar tus datos de entrenamiento puede mejorar la calidad de las respuestas.
¿Funciona con mis datos de entrenamiento y fuentes de conocimiento actuales?
Sí. Conversation AI puede usar tus datos de entrenamiento y fuentes de conocimiento actuales al generar respuestas. Un contenido mejor organizado y actualizado puede mejorar los resultados.
¿Qué hago si Conversation AI da una respuesta inexacta?
Revisa los datos de entrenamiento, las fuentes de conocimiento, las preguntas frecuentes y las instrucciones del bot. Si está disponible, revisa la información de la respuesta de IA en la conversación para entender qué contenido influyó en la respuesta.
¿Afecta a las acciones de Conversation AI en los flujos de trabajo?
Las acciones de Conversation AI en los flujos de trabajo usan la configuración del prompt del bot, los datos de entrenamiento y el historial de la conversación al generar respuestas. Si usas Conversation AI dentro de flujos de trabajo, revisa por separado la configuración de esas acciones.
¿Reemplaza los Activadores de la base de conocimientos?
No. La detección de consultas ayuda a Conversation AI a entender el mensaje del cliente, mientras que los Activadores de la base de conocimientos permiten controlar cuándo se debe usar un contenido específico de la base de conocimientos durante una conversación. Consulta cómo usar los activadores de la base de conocimientos.
¿Puedo controlar si Conversation AI le responde a un contacto específico?
Sí. El comportamiento de respuesta del bot se puede seguir gestionando con los controles disponibles de Conversation AI. La detección de nuevas consultas mejora la comprensión, pero no elimina las opciones existentes de estado ni de configuración del bot.
Guías relacionadas
- Configurar un bot de Conversation AI
- Entrenar un bot de Conversation AI
- Activadores de la base de conocimientos en GoHighLevel
- Personalizar prompts de Conversation AI
- Configurar los objetivos del bot
- Lee esta guía en inglés
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Fuente: HighLevel Support, Conversation AI: New Query Detection Flow (artículo 155000003206; modificado el martes 2 de junio de 2026 a las 9:34 a. m.; consultado el 29 de octubre de 2026).
Capturas: nuestro Cloud Sandbox de HighLevel (interfaz en español, captura del 30 de octubre de 2026). Cuando la pantalla usa una etiqueta distinta a la del artículo de ayuda, esta guía usa la etiqueta de la pantalla.
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